Сбер представил новую версию своей ИИ-модели — GigaChat 3.5 Ultra. По данным источника, обновление получило заметные улучшения сразу по нескольким направлениям: модель лучше пишет код, эффективнее решает агентные задачи и увереннее работает с длинными текстами.

Развитие таких решений напрямую влияет на рынок digital-инструментов. Современные ИИ-модели всё активнее используются не только в разработке, но и в бизнес-процессах, связанных с анализом данных, автоматизацией коммуникаций, созданием контента и поддержкой клиентского сервиса.

Что изменилось в GigaChat 3.5 Ultra

• Улучшена работа с кодом — модель может точнее помогать в задачах программирования и автоматизации.
• Расширены агентные возможности — это важно для сценариев, где ИИ выполняет последовательность действий для достижения результата.
• Повышено качество обработки длинных текстов — полезно для анализа документов, подготовки материалов и работы со сложными массивами информации.

Почему это важно для маркетинга

Хотя новость посвящена технологическому релизу, её значение выходит далеко за пределы ИТ-сферы. Для маркетинговых команд и рекламных агентств подобные модели становятся основой для ускоренного создания контента, автоматизации рутинных задач и масштабирования digital-коммуникаций.

Улучшенная работа с длинными текстами может быть особенно полезна для подготовки аналитики, брифов, стратегий, SEO-материалов и контент-планов. А развитие агентных сценариев открывает путь к более сложным автоматизированным воронкам, где ИИ способен не просто отвечать на запрос, а выполнять цепочку действий в рамках маркетингового процесса.

Для брендов и агентств это означает дальнейшее усиление тренда на внедрение AI-инструментов в повседневную работу — от креатива и аналитики до клиентского сервиса и внутренних операций.