Согласно опубликованным данным, только 20% компаний критической информационной инфраструктуры (КИИ) полностью готовы по уровню своей data-инфраструктуры к требованиям закона об искусственном интеллекте.
Речь идёт о зрелости систем работы с данными, необходимых для корректного, прозрачного и безопасного использования ИИ-инструментов в рамках нового регулирования. Остальным игрокам рынка, вероятно, предстоит ускорить модернизацию процессов хранения, обработки и управления данными.
Что это означает для бизнеса
Даже если новость касается прежде всего КИИ, она отражает более широкий тренд: готовность инфраструктуры становится ключевым условием для масштабного внедрения ИИ. Для компаний это вопрос не только технологий, но и соответствия нормативным требованиям, внутреннего контроля и качества данных.
На практике это означает повышенное внимание к следующим направлениям:
- аудит и очистка данных;
- централизация источников информации;
- настройка процессов data governance;
- обеспечение прозрачности работы ИИ-систем;
- снижение рисков, связанных с compliance и безопасностью.
Почему это важно для маркетинга и digital-среды
Для digital-маркетинга и рекламной индустрии новость тоже показательна. Всё больше маркетинговых инструментов завязано на ИИ: аналитика, сегментация аудиторий, персонализация коммуникаций, генерация контента и автоматизация рекламных кампаний. Без качественной data-инфраструктуры эффективность таких решений будет ограничена.
Брендам и агентствам важно учитывать, что дальнейшее развитие ИИ в маркетинге будет зависеть не только от креативных сценариев применения, но и от зрелости данных, прозрачности процессов и соответствия новым требованиям.
Контекст для рынка
Новость подчёркивает растущий разрыв между интересом бизнеса к ИИ и реальной готовностью инфраструктуры. Для компаний это может стать стимулом к инвестициям в data-платформы, управление данными и цифровые компетенции команд.
Для агентского рынка это также сигнал: в ближайшие годы будет расти спрос не только на внедрение ИИ-инструментов, но и на экспертность в области data readiness, аналитики и устойчивых digital-процессов.